GTB Technologies Data Classification – Giải pháp phân loại và kiểm soát dữ liệu toàn diện cho doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, giải pháp phân loại dữ liệu đã trở thành nền tảng quan trọng trong chiến lược bảo mật của doanh nghiệp. Dữ liệu hiện được tạo mới, lưu trữ và chia sẻ liên tục qua email, endpoint, file server, database và cloud. Vì vậy, tổ chức cần biết chính xác đâu là dữ liệu công khai, dữ liệu nội bộ, dữ liệu bí mật và dữ liệu tuyệt mật.

Giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies giúp doanh nghiệp phát hiện, gắn nhãn, giám sát và kiểm soát dữ liệu nhạy cảm trong toàn bộ vòng đời sử dụng. Nhờ đó, tổ chức có thể giảm rủi ro thất thoát dữ liệu, tối ưu hiệu quả DLP/SOC và đáp ứng tốt hơn các yêu cầu tuân thủ như Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Với năng lực Data Classification, Data Discovery và DLP, GTB Technologies hỗ trợ kiểm soát dữ liệu trên nhiều môi trường. Doanh nghiệp có thể bảo vệ dữ liệu trên máy trạm, máy chủ, email, file share, database, Microsoft 365, Google Workspace, OneDrive, SharePoint và các nền tảng cloud khác.

Vì sao doanh nghiệp cần giải pháp phân loại dữ liệu?

Dữ liệu đã trở thành tài sản chiến lược của mọi tổ chức. Tuy nhiên, khi dữ liệu tăng nhanh và phân tán ở nhiều nơi, doanh nghiệp rất khó kiểm soát toàn bộ tài sản số của mình.

Nếu không biết dữ liệu quan trọng đang nằm ở đâu, ai đang sử dụng và dữ liệu được chia sẻ qua kênh nào, doanh nghiệp sẽ khó bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả.

Dữ liệu phi cấu trúc ngày càng bùng nổ

Dữ liệu doanh nghiệp hiện không còn nằm gọn trong cơ sở dữ liệu truyền thống. Dữ liệu có thể tồn tại dưới dạng tài liệu văn bản, bảng tính, email, hình ảnh, mã nguồn, dữ liệu trên NAS, file server, thiết bị đầu cuối và cloud.

Phần lớn dữ liệu trong doanh nghiệp là dữ liệu phi cấu trúc. Đây là nhóm dữ liệu khó quản lý và dễ bị bỏ sót. Vì vậy, giải pháp phân loại dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa dữ liệu phi cấu trúc vào một khung quản trị rõ ràng hơn.

Hybrid Work và Cloud làm thay đổi mô hình bảo mật

Xu hướng làm việc linh hoạt, làm việc từ xa và chuyển dịch ứng dụng lên cloud khiến dữ liệu di chuyển liên tục. Dữ liệu có thể đi qua mạng nội bộ, thiết bị cá nhân, nền tảng SaaS/IaaS và các hệ thống lưu trữ bên ngoài.

Trong môi trường này, bảo mật dựa trên ranh giới mạng truyền thống không còn đủ hiệu quả. Doanh nghiệp cần kiểm soát dữ liệu theo nội dung, ngữ cảnh và mức độ nhạy cảm.

Giải pháp phân loại dữ liệu là lớp nền giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu ngay cả khi dữ liệu không còn nằm trong phạm vi hệ thống nội bộ.

Tấn công mạng ngày càng nhắm vào dữ liệu nhạy cảm

Các nhóm tội phạm mạng, ransomware và APT thường nhắm trực tiếp vào dữ liệu khách hàng, dữ liệu tài chính, bí mật kinh doanh và sở hữu trí tuệ.

Nếu doanh nghiệp không thể định danh dữ liệu nhạy cảm, quá trình bảo vệ dữ liệu sẽ bị động. Phân loại dữ liệu giúp tổ chức xác định tài sản số trọng yếu. Từ đó, doanh nghiệp có thể áp dụng chính sách bảo vệ phù hợp theo từng mức độ rủi ro.

Giải pháp phân loại dữ liệu giúp đáp ứng yêu cầu tuân thủ

Phân loại và kiểm soát dữ liệu không còn là một lựa chọn bổ sung. Đây là yêu cầu quan trọng trong quản trị an toàn thông tin và tuân thủ pháp lý.

Tuân thủ pháp lý và tiêu chuẩn quốc tế

Các quy định bảo vệ dữ liệu ngày càng yêu cầu tổ chức phải nhận diện, phân loại, lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu nhạy cảm theo cách có kiểm soát.

Ở phạm vi quốc tế, doanh nghiệp có thể cần đáp ứng GDPR, HIPAA, PCI-DSS hoặc ISO 27001. Tại Việt Nam, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân và Luật An ninh mạng đặt ra trách nhiệm lớn hơn cho doanh nghiệp trong việc quản lý, phân loại và bảo vệ dữ liệu.

Tối ưu hiệu quả cho hệ thống DLP và SOC/SIEM

Nhiều doanh nghiệp đã đầu tư vào DLP, SOC hoặc SIEM nhưng vẫn gặp tình trạng cảnh báo nhiễu. Một nguyên nhân phổ biến là hệ thống bảo mật chưa biết chính xác tệp tin nào là dữ liệu mật, tệp tin nào là dữ liệu nội bộ và tệp tin nào được phép chia sẻ công khai.

Khi được triển khai đúng cách, giải pháp phân loại dữ liệu giúp DLP giảm cảnh báo sai. SOC cũng có thể ưu tiên đúng sự kiện rủi ro. Đội ngũ bảo mật nhờ đó phản ứng nhanh hơn với các hành vi bất thường.

Data Classification đóng vai trò như lớp nền cho DLP. Hệ thống DLP có thể dựa trên nhãn phân loại để chặn chia sẻ dữ liệu ra ngoài, mã hóa tệp tin, chặn sao chép ra USB hoặc giám sát hành vi truyền tải dữ liệu nhạy cảm.

Tăng khả năng hiển thị và tối ưu chi phí lưu trữ

Thông qua quá trình khám phá và phân loại dữ liệu, doanh nghiệp có thể nhận diện dữ liệu trùng lặp, dữ liệu hết hạn và dữ liệu phân tán. Các dữ liệu này có thể nằm trên endpoint, file server, NAS, cloud hoặc các kho lưu trữ khác.

Điều này giúp tăng khả năng kiểm soát bảo mật. Đồng thời, doanh nghiệp có thể tối ưu chi phí lưu trữ, giảm dữ liệu dư thừa và nâng cao hiệu quả quản trị dữ liệu.

GTB Technologies – Giải pháp phân loại dữ liệu và bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp

GTB Technologies là nhà cung cấp giải pháp bảo mật dữ liệu có trụ sở tại Mỹ, được thành lập từ năm 2004. Hãng tập trung phát triển các giải pháp bảo vệ dữ liệu, kiểm soát rủi ro nội bộ và chống thất thoát dữ liệu cho tổ chức, doanh nghiệp.

GTB Technologies cung cấp nền tảng bảo vệ dữ liệu với cả DLP Network và DLP Endpoint. Giải pháp hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng như Windows, Mac và Linux.

GTB Technologies giúp doanh nghiệp giải quyết các yêu cầu về bảo mật dữ liệu và tuân thủ. Các năng lực chính gồm khám phá dữ liệu, phân loại nội dung, giám sát dữ liệu, thực thi chính sách theo thời gian thực và bảo vệ dữ liệu quan trọng của tổ chức.

Với GTB Technologies, doanh nghiệp có thể xây dựng một nền tảng bảo vệ dữ liệu toàn diện. Hệ thống hỗ trợ phát hiện và lập bản đồ dữ liệu nhạy cảm trên endpoint, file share, database, email, cloud và các hệ thống liên quan.

GTB Technologies cũng được ghi nhận bởi nhiều đánh giá và giải thưởng quốc tế trong lĩnh vực bảo vệ dữ liệu. Có thể kể đến Gartner Peer Insights, SC Magazine Awards và Cybersecurity Excellence Awards.

Giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies giúp doanh nghiệp làm gì?

GTB Technologies Data Classification giúp doanh nghiệp xây dựng khung phân loại dữ liệu toàn diện. Khung này dựa trên ba trụ cột: Con người – Quy trình – Công nghệ.

Giải pháp giúp thu hẹp khoảng cách giữa quản trị vòng đời dữ liệu và kiểm soát rủi ro nội bộ. Đồng thời, hệ thống bảo vệ dữ liệu theo ngữ cảnh nội dung.

Nhờ đó, doanh nghiệp có thể chủ động phát hiện, giám sát và ngăn chặn các hành vi có nguy cơ gây thất thoát dữ liệu. Cơ chế kiểm soát có thể áp dụng khi dữ liệu đang lưu trữ, đang được sử dụng hoặc đang truyền ra bên ngoài.

Mô hình phân loại dữ liệu 4 cấp

Một giải pháp phân loại dữ liệu hiệu quả cần xác định rõ cấp độ nhạy cảm của dữ liệu. Mỗi cấp độ phải có biện pháp bảo vệ tương ứng.

Với GTB Technologies, doanh nghiệp có thể xây dựng mô hình phân loại theo 4 cấp độ: Bí mật tuyệt đối, Bí mật, Nội bộ và Công khai.

1. Bí mật tuyệt đối

Đây là nhóm dữ liệu nhạy cảm nhất. Nếu bị lộ lọt, dữ liệu có thể gây thiệt hại nghiêm trọng cho tổ chức.

Ví dụ gồm tài liệu Hội đồng quản trị, thông tin M&A, bí mật thương mại hoặc chiến lược kinh doanh trọng yếu.

Với nhóm dữ liệu này, doanh nghiệp cần kiểm soát nghiêm ngặt. Hệ thống có thể ngăn chặn việc gửi, truyền hoặc chia sẻ qua các kênh không được phép.

2. Bí mật

Đây là nhóm dữ liệu nhạy cảm, chỉ được chia sẻ trong phạm vi nội bộ có thẩm quyền.

Ví dụ gồm dữ liệu khách hàng, dữ liệu tài chính, hợp đồng lao động hoặc tài liệu nghiệp vụ quan trọng.

Nhóm dữ liệu này cần được theo dõi, kiểm soát và ngăn chặn nguy cơ lộ lọt ra bên ngoài.

3. Nội bộ

Đây là dữ liệu phục vụ vận hành doanh nghiệp. Nhóm dữ liệu này không được chia sẻ công khai.

Ví dụ gồm quy trình nội bộ, báo cáo dự án, email nội bộ hoặc tài liệu phối hợp giữa các phòng ban.

Biện pháp bảo vệ có thể gồm kiểm soát truy cập, watermark và theo dõi hoạt động sử dụng dữ liệu.

4. Công khai

Đây là nhóm dữ liệu được phép công bố ra bên ngoài.

Ví dụ gồm tài liệu marketing, nội dung website, báo cáo thường niên hoặc tài liệu truyền thông đã được phê duyệt.

Dù là dữ liệu công khai, doanh nghiệp vẫn cần quy trình kiểm tra trước khi phát hành. Điều này giúp tránh công bố nhầm thông tin chưa được phép.

Các cơ chế của giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies

GTB Technologies hỗ trợ nhiều phương pháp phân loại và kiểm soát dữ liệu. Doanh nghiệp có thể kết hợp nhiều cơ chế để tăng độ chính xác.

Phân loại dữ liệu dựa trên từ khóa

Trong quá trình vận hành, doanh nghiệp tạo ra nhiều tài liệu chứa thông tin nhạy cảm. Ví dụ gồm mã nhân viên, thông tin lương, danh sách nhân sự, dữ liệu phòng ban, thông tin tài chính hoặc tài liệu nội bộ.

GTB Technologies cho phép phân loại dữ liệu dựa trên các bộ từ khóa do doanh nghiệp xác định. Hệ thống có thể giám sát hành vi truyền tải dữ liệu và áp dụng chính sách bảo mật phù hợp.

Cơ chế này có thể áp dụng cho nhiều định dạng tài liệu phổ biến. Ví dụ gồm .doc, .docx, .xls, .xlsx, .pdf và .txt.

Phân loại dữ liệu dựa trên biểu thức chính quy Regex

Không phải dữ liệu nhạy cảm nào cũng có thể phát hiện bằng từ khóa. Nhiều loại dữ liệu có cấu trúc đặc thù cần được nhận diện bằng Regex.

Ví dụ gồm số điện thoại, số thẻ tín dụng, mã định danh cá nhân, số tài khoản hoặc chuỗi thông tin có định dạng cố định.

GTB Technologies hỗ trợ thiết lập chính sách dựa trên Regex để phát hiện các mẫu dữ liệu phức tạp. Hệ thống có thể xác định tần suất xuất hiện của mẫu dữ liệu trong tài liệu. Sau đó, hệ thống gán nhãn và áp dụng chính sách bảo vệ phù hợp.

Ví dụ, nếu tài liệu chứa nhiều mẫu dữ liệu giống định dạng thông tin nhạy cảm, hệ thống có thể xác định đây là dữ liệu cần bảo vệ. Chính sách kiểm soát có thể là chặn upload lên website, chặn sao chép sang USB hoặc chặn gửi qua ứng dụng nhắn tin.

Phân loại dữ liệu dựa trên đường dẫn lưu trữ

GTB Technologies cho phép doanh nghiệp thiết lập vùng kiểm soát dữ liệu dựa trên đường dẫn lưu trữ.

Cơ chế này phù hợp với các thư mục chứa dữ liệu quan trọng. Ví dụ gồm thư mục tài chính – kế toán, thư mục khách hàng, thư mục nhân sự hoặc thư mục chia sẻ trên file server.

Ví dụ đường dẫn cần kiểm soát:

D:\Data\Tai Chinh_Ke Toan

\FileServer\Data\Khach Hang

Khi cấu hình được thiết lập, mọi tệp tin trong các thư mục này sẽ được xác định là dữ liệu cần bảo vệ. Các thao tác như sao chép, di chuyển, gửi ra ngoài hoặc upload file có thể kích hoạt chính sách kiểm soát.

Phân loại và kiểm soát dữ liệu trong email

Email là một trong những kênh có nguy cơ rò rỉ dữ liệu cao. GTB Technologies hỗ trợ phân loại email bằng cách gắn nhãn độ nhạy cảm hoặc nhãn bảo mật cho email.

Tính năng này giúp doanh nghiệp ngăn chặn thông tin nhạy cảm bị gửi nhầm người. Hệ thống cũng có thể yêu cầu người dùng gán nhãn cho email trước khi gửi.

Ngoài ra, giải pháp có thể tự động gán hoặc nâng cấp nhãn dựa trên nội dung email hoặc người nhận. Các sự kiện bảo mật cũng được ghi nhận để phục vụ giám sát và điều tra.

Giải pháp hỗ trợ Microsoft Outlook Classic và Web Outlook. Các khu vực được hỗ trợ gồm hộp thư đến, thư nháp, thư đã gửi, trả lời và chuyển tiếp.

Chính sách phân loại email có thể dựa trên nội dung nhạy cảm, địa chỉ email người nhận hoặc tên miền gửi nhận. Ví dụ, email chứa thông tin thẻ tín dụng có thể được gán nhãn nhạy cảm. Email tối mật cũng có thể chỉ được phép gửi trong tên miền nội bộ.

Phân loại dữ liệu dựa trên định dạng hoặc tên file

Trong một số trường hợp, doanh nghiệp cần kiểm soát dữ liệu dựa trên định dạng hoặc tên file. Điều này vẫn cần thiết ngay cả khi hệ thống không kiểm tra nội dung bên trong.

Ví dụ, tất cả file .txt có thể chứa dữ liệu xuất thô từ hệ thống. Một file có tên cố định có thể là báo cáo định kỳ hoặc dữ liệu nghiệp vụ quan trọng. Một số file log, file export, file cấu hình cũng có thể cần được bảo vệ bằng chính sách riêng.

GTB Technologies cho phép thiết lập pattern để kiểm soát file, ví dụ:

*.txt – áp dụng cho tất cả file có phần mở rộng .txt.

abc.* – áp dụng cho tất cả file có tên abc, không phân biệt phần mở rộng.

report_*.xlsx – áp dụng cho các file Excel có tên bắt đầu bằng report_.

customer_. – áp dụng cho các file có tên bắt đầu bằng customer_, không phân biệt phần mở rộng.

Khi file khớp pattern đã chỉ định, hệ thống có thể xác định file đó là dữ liệu nhạy cảm. Chính sách kiểm soát có thể được kích hoạt khi người dùng tạo, mở, chỉnh sửa, sao chép, di chuyển, upload, gửi email hoặc sao chép file ra USB.

Phân loại dữ liệu dựa trên nhãn do người dùng gán

Trong thực tế, có những trường hợp người dùng được phép gửi ra ngoài một số tài liệu chứa thông tin cần bảo vệ. Doanh nghiệp cần cơ chế đủ linh hoạt để hỗ trợ công việc. Tuy nhiên, hệ thống vẫn phải lưu lại bằng chứng và kiểm soát rủi ro.

GTB Technologies cho phép kết hợp giữa gán nhãn thủ công và kiểm tra tự động theo thời gian thực. Người dùng có thể tự gán nhãn dữ liệu. Sau đó, hệ thống quản trị kiểm tra lại để tránh nguy cơ lạm dụng nhãn phân loại.

Cơ chế này có thể áp dụng khi tạo mới file Office 365, chỉnh sửa file, lưu file, gửi file qua email, upload lên website hoặc sao chép file ra USB.

Các định dạng phổ biến được hỗ trợ gồm .docx, .xlsx và .pptx.

GTB Technologies Discovery trong giải pháp phân loại dữ liệu

Bên cạnh phân loại dữ liệu trong quá trình sử dụng, GTB Technologies còn cung cấp năng lực Discovery. Đây là thành phần quan trọng trong giải pháp phân loại dữ liệu tổng thể.

GTB Technologies Discovery có thể quét tự động trên endpoint cục bộ, ổ đĩa mạng chia sẻ, file server, NAS, nền tảng cloud và các kho lưu trữ khác.

Giải pháp giúp xác định dữ liệu nhạy cảm phi cấu trúc. Ví dụ gồm thông tin định danh cá nhân, hồ sơ tài chính, sở hữu trí tuệ hoặc thông tin xác thực mà các công cụ bảo mật truyền thống có thể bỏ sót.

Discovery Server có thể sử dụng chính sách DLP để phát hiện vi phạm. Hệ thống cũng có thể tự động áp dụng nhãn phân loại và thực thi hành động khắc phục.

Các hành động có thể gồm ghi nhật ký, sao chép dữ liệu đến vùng lưu trữ, di chuyển dữ liệu vi phạm, xóa an toàn hoặc để lại ghi chú hướng dẫn cho người dùng.

Tham khảo thêm thông tin từ GTB Technologies về Data Discovery & Data Classification:
https://gttb.com/data-discovery-data-classification/

Lợi ích của GTB Technologies Discovery

GTB Technologies Discovery giúp doanh nghiệp phát hiện dữ liệu bóng và tình trạng dữ liệu phân tán ngoài kiểm soát.

Giải pháp cũng hỗ trợ đánh giá mức độ rủi ro của dữ liệu đang lưu trữ trên endpoint, file server, database hoặc cloud.

Doanh nghiệp có thể thực thi chính sách tối thiểu hóa dữ liệu và chính sách lưu trữ. Hệ thống cũng hỗ trợ tạo báo cáo phục vụ kiểm tra tuân thủ như GDPR, HIPAA và PCI DSS.

Ngoài ra, Discovery còn hỗ trợ giám sát liên tục thông qua quét lũy kế và giám sát theo thời gian thực. Giải pháp cũng hỗ trợ OCR cho hình ảnh và PDF, tự động phân loại file trong quá trình quét, đồng thời áp dụng bộ lọc theo loại tệp, kích thước, ngày tạo, ngày chỉnh sửa hoặc ngày truy cập.

Các phạm vi dữ liệu có thể dò quét và phân loại

GTB Technologies Discovery hỗ trợ nhiều phạm vi dò quét dữ liệu.

Local PC Discovery hỗ trợ dò quét máy chủ và máy trạm thông qua Endpoint Agent.

MS Outlook Discovery hỗ trợ dò quét dữ liệu PST/OST được lưu trên máy người dùng.

File Shares hỗ trợ dò quét file server, shared folder và NAS theo lịch. Cơ chế này phù hợp với khối lượng dữ liệu lớn.

MS Exchange hỗ trợ dò quét máy chủ mail Exchange Online hoặc Exchange On-Premises.

MS SharePoint giúp phát hiện dữ liệu nhạy cảm trên SharePoint Online hoặc SharePoint On-Premises.

Databases hỗ trợ xác định dữ liệu nhạy cảm trong bảng và trường dữ liệu thuộc cơ sở dữ liệu.

Cloud Discovery cho phép tích hợp qua API để dò quét dữ liệu trên các nền tảng cloud storage như OneDrive, SharePoint, Google Drive và các dịch vụ tương ứng.

Chính sách bảo vệ trong giải pháp phân loại dữ liệu

GTB Technologies cho phép doanh nghiệp thiết lập chính sách dò quét và bảo vệ dữ liệu linh hoạt.

Doanh nghiệp có thể chỉ định loại tệp cần quét như .docx, .pdf và .xlsx. Hệ thống cũng có thể loại trừ các định dạng không cần thiết như .mp4 hoặc .jpg.

Giải pháp có thể dựa trên thời điểm chỉnh sửa, tạo mới hoặc truy cập dữ liệu. Từ lần quét thứ hai, hệ thống có thể chỉ quét các tệp mới hoặc tệp có thay đổi.

Ngoài ra, doanh nghiệp có thể yêu cầu hệ thống liệt kê toàn bộ tệp mà không kiểm tra nội dung bên trong. Tính năng này phù hợp với mục tiêu kiểm kê dữ liệu.

Các hành động khắc phục có thể bao gồm:

Ghi nhật ký các hành động vi phạm dữ liệu.

Di chuyển dữ liệu vi phạm vào vùng lưu trữ riêng để phục vụ điều tra.

Lưu giữ bằng chứng phục vụ kiểm toán hoặc xử lý sự cố.

Điều chỉnh hoặc di chuyển dữ liệu không vi phạm theo nhu cầu quản trị.

Tự động áp dụng nhãn phân loại cho dữ liệu.

Kế hoạch triển khai giải pháp phân loại dữ liệu cho doanh nghiệp

Một dự án phân loại dữ liệu hiệu quả cần có lộ trình rõ ràng. Doanh nghiệp cần kết hợp khảo sát, thiết kế chính sách, cấu hình công nghệ, kiểm thử và tối ưu vận hành.

Giai đoạn 1: Lập kế hoạch triển khai phân loại dữ liệu

Doanh nghiệp cần khảo sát và xác định phạm vi phân loại dữ liệu.

Các mục tiêu chính gồm bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, giảm rủi ro rò rỉ, đáp ứng yêu cầu pháp luật và đảm bảo tuân thủ.

Phạm vi dữ liệu cần được xác định rõ. Ví dụ gồm danh sách khách hàng, tài liệu tài chính – kế toán, email, file, database và dữ liệu trên thiết bị đầu cuối.

Tổ chức cũng cần xác định các chính sách liên quan đến dữ liệu. Các chính sách nên có văn bản chính thức, số hiệu, ngày hiệu lực và người phê duyệt.

Giai đoạn 2: Xác định vai trò và trách nhiệm

Doanh nghiệp cần phân định rõ vai trò của các bên liên quan trong quản trị dữ liệu.

Chủ sở hữu dữ liệu là người chịu trách nhiệm cuối cùng về dữ liệu do phòng ban hoặc bộ phận của mình thu thập và duy trì.

Người quản trị dữ liệu hoặc IT Security chịu trách nhiệm duy trì hệ thống, cơ sở dữ liệu, máy chủ lưu trữ, sao lưu và triển khai chính sách bảo mật.

Người sử dụng dữ liệu có trách nhiệm sử dụng dữ liệu đúng mục đích. Người dùng cũng cần tuân thủ chính sách và báo cáo các vi phạm hoặc nghi ngờ rò rỉ dữ liệu.

Giai đoạn 3: Thực thi quy trình phân loại dữ liệu

Doanh nghiệp cần xây dựng Data Inventory để lập danh mục dữ liệu đang nắm giữ.

Dữ liệu có thể được phân loại theo phòng ban như CNTT, tài chính – kế toán, nhân sự, phòng nghiệp vụ và các bộ phận liên quan.

Sau đó, tổ chức xác định mức độ nhạy cảm của dữ liệu. Các cấp độ có thể gồm Public, Internal Use, Confidential hoặc Restricted.

Quy trình phân loại cần trả lời các câu hỏi cốt lõi:

What: Tổ chức đang nắm giữ loại dữ liệu nào?

Who: Dữ liệu thuộc về ai?

Why: Cơ sở pháp lý và mục đích xử lý dữ liệu là gì?

Where: Dữ liệu được lưu trữ ở đâu?

When: Dữ liệu được thu thập khi nào và lưu giữ trong bao lâu?

How: Dữ liệu được thu thập bằng cách nào?

Giai đoạn 4: Xác định kiểm soát và điều khiển dữ liệu

Sau khi phân loại dữ liệu, doanh nghiệp cần xác định mức độ rủi ro và tác động của từng nhóm dữ liệu.

Ví dụ:

Tác động cao: Hạn chế.

Tác động trung bình: Bảo mật.

Tác động thấp: Công khai.

Doanh nghiệp cũng có thể áp dụng cấp độ riêng như Sensitive, Confidential hoặc Public.

Từ đó, người quản lý dữ liệu triển khai biện pháp bảo mật tương ứng. Mục tiêu là đảm bảo dữ liệu được bảo vệ theo đúng nhãn phân loại và mức độ tác động đã xác định.

Doanh nghiệp cũng cần thiết lập kiểm soát truyền tải dữ liệu. Các kênh cần kiểm soát gồm in ấn, email, USB, ứng dụng OTT, cloud và các kênh chia sẻ khác.

Đồng thời, tổ chức cần có cơ chế audit control. Cơ chế này bao gồm nhật ký, kiểm toán truy cập và tiêu chí lưu giữ báo cáo truy cập.

Giai đoạn 5: Hoàn thiện ma trận phân loại dữ liệu

Giai đoạn cuối là xây dựng ma trận phân loại dữ liệu chính thức.

Doanh nghiệp cũng cần hoàn thiện các tài liệu quản lý dữ liệu liên quan. Đây là cơ sở để vận hành, kiểm tra, đánh giá và cải tiến chương trình bảo vệ dữ liệu.

Kế hoạch triển khai GTB Technologies Data Classification

Về mặt kỹ thuật, quá trình triển khai GTB Technologies Data Classification có thể gồm nhiều hạng mục.

Đầu tiên là cài đặt máy chủ hệ điều hành cho máy quản lý DLP và phân loại dữ liệu. Hạ tầng này được triển khai trên môi trường tài nguyên do doanh nghiệp cung cấp.

Tiếp theo là thiết lập cấu hình kết nối, chính sách quản trị và vận hành.

Đội ngũ triển khai sẽ cài đặt thành phần quản trị và agent cho các máy trong đơn vị. Sau đó, hệ thống được kiểm tra và kích hoạt license module phân loại dữ liệu.

Trong giai đoạn triển khai, Sonic có thể hỗ trợ thu thập thông tin và phân tích yêu cầu Data Loss Prevention. Đội ngũ kỹ thuật cũng tư vấn thiết kế và phương án triển khai phù hợp với môi trường thực tế.

Sau khi phương án được thống nhất, hệ thống sẽ được cài đặt hoặc tích hợp. Các chính sách chống thất thoát dữ liệu cũng được thiết lập theo yêu cầu của doanh nghiệp.

Agent được cài đặt cho các máy tính theo phạm vi triển khai. Các chính sách DLP sau đó được kiểm tra và đánh giá.

Trong giai đoạn vận hành ban đầu, hệ thống cần được theo dõi và tối ưu. Mục tiêu là đảm bảo chính sách hoạt động đúng yêu cầu, giảm cảnh báo nhiễu và không ngăn chặn các hành động hợp pháp.

Cuối cùng, hệ thống được kiểm tra, nghiệm thu và bàn giao. Doanh nghiệp cũng cần được đào tạo để quản trị viên có thể cài đặt, cấu hình và vận hành giải pháp.

Lợi ích của giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies cùng Sonic

Với vai trò là đơn vị tư vấn và cung cấp giải pháp công nghệ tại Việt Nam, Sonic đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình đánh giá nhu cầu, thiết kế chính sách, triển khai giải pháp và tối ưu vận hành GTB Technologies Data Classification.

Giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies giúp doanh nghiệp nhận diện chính xác dữ liệu nhạy cảm trong toàn bộ hệ thống.

Giải pháp cũng tăng khả năng kiểm soát dữ liệu trên endpoint, network, email, file server, database và cloud.

Doanh nghiệp có thể giảm nguy cơ thất thoát dữ liệu qua email, USB, web upload, ứng dụng OTT và các kênh truyền tải khác.

Hệ thống giúp tối ưu hiệu quả của DLP và SOC/SIEM. Đồng thời, giải pháp hỗ trợ tuân thủ các yêu cầu pháp lý và tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu.

GTB Technologies Data Classification cũng tăng khả năng hiển thị đối với dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu phân tán. Điều này giúp doanh nghiệp điều tra, kiểm toán và lưu giữ bằng chứng tốt hơn khi có sự cố.

Quan trọng hơn, giải pháp giúp cân bằng giữa an toàn bảo mật và hiệu suất vận hành hàng ngày của doanh nghiệp.

Kết luận

Triển khai phân loại và kiểm soát dữ liệu không chỉ là một dự án công nghệ. Đây là bước đi chiến lược để xây dựng nền tảng quản trị và bảo mật thông tin bền vững.

Trong bối cảnh dữ liệu bùng nổ, môi trường làm việc ngày càng phân tán và yêu cầu pháp lý ngày càng chặt chẽ, doanh nghiệp cần định danh chính xác tài sản số của mình.

GTB Technologies Data Classification giúp doanh nghiệp chủ động phát hiện, phân loại, giám sát và kiểm soát dữ liệu theo ngữ cảnh. Giải pháp hỗ trợ bảo vệ dữ liệu trong toàn bộ vòng đời sử dụng.

Với Sonic, doanh nghiệp có thể tiếp cận giải pháp phân loại dữ liệu GTB Technologies theo hướng bài bản. Quy trình có thể bắt đầu từ khảo sát dữ liệu, xây dựng chính sách, triển khai kỹ thuật đến tối ưu vận hành sau triển khai.

Đầu tư vào phân loại dữ liệu là đầu tư vào năng lực quản trị rủi ro, uy tín thương hiệu và sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.